lernOS Expert Debriefing

Wissen von Expert:innen nachhaltig bewahren

von Simon Dückert und der lernOS Community

Warum Creative Commons?

Gesellschaften, die mehr Energie darauf verwenden, sich um Verwertung von bestehendem Wissen und Informationen zu kümmern bzw. um die Sicherung von Verwertungsansprüchen, als auf die Rahmenbedingungen, die die Produktion von neuem Wissen begünstigen, sind in einer ökonomischen, wissenschaftlichen, politischen, kulturellen und gesellschaftlichen Abwärtsentwicklung.

Prof. Rainer Kuhlen

Inhalt

  1. Warum Expert Debriefing?
  2. Der Expert Debriefing Prozess
  3. Fallbeispiel: Community Manager
  4. Ausblick: KI im Expert Debriefing
  5. Erfolgsfaktoren

Expert Debriefing

Das Expert Debriefing ist eine Methode zum Wissenstransfer von Experten auf ein oder mehrere Nachfolger (z.B. bei Ruhestand, Abteilungswechsel, Kündigung, Sabattical, Elternzeit, Job Rotation).

Expert Debriefing Geschichte

  • 1990er: EWITA-Wissenstransfer-Projekte bei Audi
  • 2002: Erste Multiplikatoren-Schulungen bei VW (Wissensstafette)
  • 2005: Expert Debriefing Einführung bei Schaeffler als Teil des Wissensmanagement-Portfolios
  • Ab 2007: Offenes Schulungsangebot von Cogneon für Moderatoren
  • 2018: Expert Debriefing wird Teil von lernOS
  • 2025: Der 1.000 Expert Debriefing Moderator wird ausgebildet 🥳

Warum Expert Debriefing?

Rollen im Expert Debriefing

Expert Debriefing Referenzprozess

Persönliche Wissenslandkarte

Fallbeispiel: Community Manager

Fallbeispiel: Community Manager

Ein Microsoft Teams kann z.B. als "Circle of Trust" im Expert Debriefing dienen

Fallbeispiel: Community Manager

Dokumentation z.B. in Microsoft Onenote

Fallbeispiel: Community Manager

Wissenslandkarte z.B. mit Freeplane

Fallbeispiel: Community Manager

Maßnahmenplan z.B. in Excel, Onenote oder Planner

Ausblick: KI im Expert Debriefing

Dokumente von Teams liegen in Sharepoint

Ausblick: KI im Expert Debriefing

In Sharepoint kann man Copilot Agents verwenden

Ausblick: KI im Expert Debriefing

Für sicherheitskritische Inhalte: Transkription mit Whisper (lokal)

Ausblick: KI im Expert Debriefing

Für sicherheitskritische Inhalte: RAG mit lokaler KI (z.B. GPT4All)

Ausblick: KI im Expert Debriefing

Für sicherheitskritische Inhalte: RAG mit lokaler KI (z.B. GPT4All)

Ausblick: KI im Expert Debriefing

Für sicherheitskritische Inhalte: RAG mit lokaler KI (z.B. COCHAT)

Expert Debriefing Erfolgsfaktoren

  1. Die Teilnahme am Expert Debriefing ist freiwillig
  2. Vorgesetzte stehen hinter dem Prozess, lassen aber Freiräume zu
  3. Transparenz schaffen und Erwartungshaltungen der Beteiligten abholen
  4. Den Prozess professionell und auf Augenhöhe moderieren
  5. Den Experten durch Wertschätzung motivieren
  6. Den Prozess durch den Moderator strukturieren und kontrollieren

Stop talking, start doing!

  1. Nutze den lernOS Expert Debriefing Leitfaden
  2. Folge der Seite lernOS auf Linkedin
  3. Nutze die CONNECT Community für den Austausch (Kategorie: Wissenstransfer)